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AI 개발·엔지니어링
코딩 에이전트, 개발 도구, 오픈소스, 로컬 실행 등 AI로 개발하는 실무를 다룹니다.
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Claude Code vs Codex vs Gemini CLI — 터미널 AI 코딩 3파전 (2026)
터미널 창을 열어놓고 “이 버그 좀 잡아줘”, “이 저장소 전체 리팩터링해줘” 하고 던지면, AI가 알아서 파일을 뒤지고 고치고 테스트까지 돌린다. 불과 1~2년 전만 해도 공상 같던 이 풍경이, 2026년엔 개발자 책상의 기본값이 됐다. 그리고 이 자리를 놓…
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AI 코딩이 느려지는 진짜 이유는 속도가 아니라 어긋난 목표다
Claude Code나 Codex를 처음 붙여보면 다들 같은 착각을 한다. “코드를 빨리 뽑아주니까 일이 빨라지겠지.” 그런데 며칠 써보면 이상한 일이 벌어진다. 코드는 분명 몇 초 만에 나오는데, 하루가 끝나면 오히려 더 지친다. 원인은 도구의 속도가 아니다…
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코드를 밖으로 안 보내고 AI에 맡기는 법 — RTX 3090 한 장으로 어디까지 되나
사내 코드를 클라우드 AI에 붙여넣는 순간, 그 코드는 내 손을 떠난다. 보안 규정이 빡빡한 팀일수록 이 지점에서 AI 코딩을 통째로 포기한다. 그런데 선택지가 하나 더 있다 — 모델 자체를 내 컴퓨터로 가져오는 것이다. 코드는 이 방에서 한 발짝도 나가지 않…
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예제만 던진 AI 코딩 도구가 2.6배 느렸던 이유
AI 코딩 도구를 두고 흔히 하는 착각이 있다. “이제 코드는 AI가 다 짜준다”는 것. 하지만 NVIDIA가 공개한 내시경 영상 개발 사례를 뜯어보면 진짜로 바뀐 건 코드가 아니다. 바뀐 건 개발자가 결과를 확인하는 ‘시점’이다. 프로그램을 다 짜고 나서 한…
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오픈소스 도구, 스타 수 말고 이 세 가지부터 봐라
오픈소스 도구를 고를 때 대부분 GitHub 스타 수부터 본다. 그런데 스타가 많다고 내 운영에 안전하게 붙는 건 아니다. 별을 5만 개 받은 프로젝트도 메인테이너가 한 명이면 다음 달에 멈출 수 있고, 별이 적어도 회사가 뒤를 받치는 도구는 몇 년을 간다. …
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Codex CLI, 모델 실력이 아니라 인증 방식으로 갈린다
Codex CLI를 검토하는 사람들이 가장 먼저 던지는 질문은 대개 틀렸다. “GPT-5.3-Codex가 Claude보다 코딩을 잘하나?” 같은 것 말이다. 정작 쓰기 시작하면 이 질문은 거의 의미가 없다. Codex CLI에서 진짜로 갈리는 건 모델의 실력이…