AI 도구·요금제, 직접 검증해 비교합니다
Claude·ChatGPT·Gemini부터 개발 도구·보안까지 — 공식 1차 자료로 확인한 것만, 실무 관점으로.
AI 도구·서비스
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무료로 어디까지 되나 — Claude·ChatGPT·Gemini 무료 플랜 실측 (2026)
“굳이 돈 내야 하나? 무료로 버텨지지 않나?” AI 구독 얘기가 나오면 열에 아홉은 이 질문부터 던진다. 당연하다. 월 2만 원이 큰돈은 아니어도, 안 써도 될 돈이면 안 쓰는 게 맞으니까. 결론부터 말하면 이렇다. 가끔 질문 던지고, 글 좀 다듬고, 코드 …
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2026 AI 구독, 상황별 완벽 추천 가이드 — 직업·작업별로 딱 하나
“AI 구독, 뭐가 제일 좋아요?” 이 질문을 받을 때마다 나는 잠깐 말문이 막힌다. 답이 없어서가 아니라, 질문 자체가 살짝 틀렸기 때문이다. 마치 “신발 뭐가 제일 좋아요?”라고 묻는 것과 비슷하다. 마라톤을 뛸 건지, 등산을 갈 건지, 정장에 맞춰 신을 …
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Claude vs ChatGPT vs Gemini 요금제 완전비교 — 같은 $20인데 왜 다른가 (2026)
AI 구독 하나 정하려고 세 회사 요금제를 나란히 펼쳐놓으면, 좀 허탈한 광경이 펼쳐진다. Claude Pro도, ChatGPT Plus도, Gemini AI Pro도 전부 월 20달러 언저리다. 짜기라도 한 것처럼 똑같다. 그래서 “뭐가 제일 좋냐”는 질문은…
AI 활용·자동화
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비싼 장비 없이 로봇 자동화를 먼저 시험하는 법 — 100달러대 팔과 450M 모델로
로봇에 AI를 붙여보고 싶은 팀이 가장 먼저 저지르는 실수는 장비 견적부터 받는 것이다. 산업용 로봇 팔에 고성능 GPU 서버를 얹으면 시작가가 수천만 원으로 뛴다. 그런데 정작 검증하고 싶은 건 “우리 작업을 AI가 흉내 낼 수 있는가”라는 훨씬 단순한 질문…
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고객지원 AI의 정확도, 모델이 아니라 자료가 결정한다
고객지원 챗봇이 틀린 답을 내면, 대부분 “모델이 작아서” 또는 “학습을 더 시켜야 해서”라고 생각한다. 그런데 한 실무 사례가 정반대의 그림을 보여준다. 회사 말투에 맞춰 모델을 fine-tuning했더니 말투는 약 90%까지 자연스러워졌는데, 정작 사실 정…
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AI 도입, 모델부터 고르면 실패한다 — 비용·생산성·운영을 판단하는 지도
AI를 도입한다고 하면 다들 모델 목록부터 편다. GPT냐 Claude냐, 어느 게 더 똑똑하냐. 그런데 도입에 실패하는 조직은 대개 모델을 잘못 골라서가 아니다. “이걸 왜, 어디에 쓰는지”를 정하지 않은 채 기술부터 붙였기 때문이다. AI 도입은 모델을 하…
AI 개발·엔지니어링
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Claude Code vs Codex vs Gemini CLI — 터미널 AI 코딩 3파전 (2026)
터미널 창을 열어놓고 “이 버그 좀 잡아줘”, “이 저장소 전체 리팩터링해줘” 하고 던지면, AI가 알아서 파일을 뒤지고 고치고 테스트까지 돌린다. 불과 1~2년 전만 해도 공상 같던 이 풍경이, 2026년엔 개발자 책상의 기본값이 됐다. 그리고 이 자리를 놓…
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AI 코딩이 느려지는 진짜 이유는 속도가 아니라 어긋난 목표다
Claude Code나 Codex를 처음 붙여보면 다들 같은 착각을 한다. “코드를 빨리 뽑아주니까 일이 빨라지겠지.” 그런데 며칠 써보면 이상한 일이 벌어진다. 코드는 분명 몇 초 만에 나오는데, 하루가 끝나면 오히려 더 지친다. 원인은 도구의 속도가 아니다…
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코드를 밖으로 안 보내고 AI에 맡기는 법 — RTX 3090 한 장으로 어디까지 되나
사내 코드를 클라우드 AI에 붙여넣는 순간, 그 코드는 내 손을 떠난다. 보안 규정이 빡빡한 팀일수록 이 지점에서 AI 코딩을 통째로 포기한다. 그런데 선택지가 하나 더 있다 — 모델 자체를 내 컴퓨터로 가져오는 것이다. 코드는 이 방에서 한 발짝도 나가지 않…
AI 기술·원리
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XOR은 직선 하나로 못 푼다 — 2-4-1 신경망의 가운데 4가 하는 일
신경망을 처음 볼 때 다들 뉴런 그림에 압도당한다. 원과 화살표가 층층이 이어진 그 도해 말이다. 그런데 정작 신경망이 하는 일은 단순하다. 답을 내고, 얼마나 틀렸는지 재고, 그 오차만큼 내부 숫자를 되돌린다. 이 세 동작의 반복이 학습의 전부다. 이 글은 …
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4GB 노트북으로 문서 검색과 답변을 다 돌린다, GPU 없이
사내 계약서나 개인 진료 기록을 ChatGPT에 붙여넣고 요약을 시키는 순간, 그 문서는 이미 내 컴퓨터를 떠난다. 많은 사람이 여기서 멈칫한다. 그렇다고 답변 자동화를 포기하긴 아깝다. RAG는 바로 이 딜레마를 푸는 구조다 — 문서를 밖으로 보내지 않고, …
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AI 서비스 설계, 모델은 7단계 중 5번째다
AI 기능 하나를 붙이는 코드는 반나절이면 짠다. 문제는 그게 서비스가 되는 순간이다. 응답이 느려지고, 비용이 새고, 그럴듯한 오답이 나가고, 남의 개인정보가 답변에 섞인다. 그런데 대부분은 이 문제를 “더 좋은 모델로 바꾸면 되지 않나”로 해결하려 한다. …
AI 보안·신뢰
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통과율 95%가 위험한 이유 — 대화형 AI는 정답 문장이 아니라 의도로 채점한다
챗봇을 테스트할 때 가장 먼저 손이 가는 방식이 “정답 문장을 정해두고 똑같이 나오는지 비교”다. 일반 소프트웨어에선 이게 정석이다. 그런데 대화형 AI에 이 방식을 그대로 쓰면 정반대 결과가 나온다. 맞는 답을 틀렸다고 세는 것이다. 같은 질문에 AI는 매번…
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AI 에이전트 인증 정보 50벌, 게이트웨이 한 곳으로 통제하기
AI 에이전트를 사내에 붙일 때 다들 모델 성능부터 본다. 그런데 정작 사고가 나는 지점은 답의 품질이 아니라 인증 정보(credential)가 어디에 몇 벌 흩어져 있는지다. 에이전트마다 설정 파일에 API 주소와 비밀번호를 손으로 박아 넣는 순간, 관리 대…
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ChatGPT·Claude·Perplexity, 낯선 접속 끊는 법 — 서비스마다 열쇠가 다르다
AI 계정이 뚫려도 대부분은 눈치채지 못한다. 카드가 도용되면 문자가 오지만, 누군가 내 ChatGPT에 몰래 들어와 대화 기록을 읽어도 알림 한 통 오지 않는다. 그래서 “내 AI 계정에 낯선 접속이 있나”는 사고가 터진 뒤 확인할 게 아니라, 지금 한 번 …